Künstliche Intelligenz als Werkzeug der Klimaforschung: Von der Vergangenheit lernen, die Zukunft simulieren
In der Klimaforschung spielen historische Daten eine zentrale Rolle, doch diese sind oft lückenhaft, insbesondere für weiter zurückliegende Zeiträume. Dr. Caroline Arnold vom Deutschen Klimarechenzentrum (DKRZ) zeigt, wie moderne KI-Technologien dabei helfen, fehlende Klimadaten zu rekonstruieren. Ähnlich wie ein Restaurator fehlende Teile eines Gemäldes rekonstruiert, kann KI die Lücken in unvollständigen Datensätzen schließen und so neue Einblicke in vergangene Klimamuster ermöglichen. Damit lassen sich historische Daten präziser rekonstruieren und Simulationen des zukünftigen Klimas verbessern. Erfahre, wie KI die Klimaforschung revolutioniert, Simulationen noch zuverlässiger macht und welche Herausforderungen es zu bewältigen gibt.