Programmpunkte

Gekoppelte Klimasysteme: Ozean, Atmosphäre und Ökosysteme im Modell 

Sind Wolken die Retter des Klimas, oder beschleunigen sie die Erderwärmung? Die Antwort ist überraschend kompliziert. In diesem Vortrag geht es um Rückkopplungen im Klimasystem, die heimlichen Verstärker oder Bremser des Klimawandels, und um eine der spannendsten Fragen der Klimaforschung: Wie reagieren Wolken auf eine wärmere Welt – und was bedeutet das für unsere Zukunft?

Smarte Maschinen für eine nachhaltige Zukunft (SmartRecycling-UP + Smart Farming)

Klimaresiliente urbane Infrastruktur am Beispiel des städtischen Regenwassermanagements

Der Workshop verbindet praktische Erfahrung mit Diskussion und eröffnet Einblicke in aktuelle Ansätze aus Forschung und Technologie im Kontext von Clouds & Computing.

Wie lernt KI das Klima? Klimaforschung am Supercomputer Levante in HamburgWie lernt Künstliche Intelligenz, Klimaänderungen zu erkennen und mögliche Entwicklungen vorherzusagen? Am Deutschen Klimarechenzentrum (DKRZ) unterstützen datengetriebene Methoden die Forschung dabei, riesige Klimadatensätze auszuwerten, komplexe Zusammenhänge aufzuspüren und klassische Klimamodelle zu ergänzen. Dafür sind leistungsfähige Supercomputer wie der Hamburger Hochleistungsrechner Levante sowie umfangreiche Datenspeicher unverzichtbar. Ein kurzer Vortrag und die anschließende Führung durch Rechnerraum und Datenarchiv geben Einblicke in das Zusammenspiel von KI, Klimamodellen und Hochleistungsrechnen.

Statt Wolken nur vom Boden zu betrachten, wechselt ihr die Perspektive: Mit echten Klimadaten aus dem All analysiert ihr Hurrikane und extreme Ereignisse und testet eigene Hypothesen. Dabei arbeitet ihr interaktiv mit unterschiedlichen Parametern und könnt selbst erkunden, welche Faktoren eine Rolle spielen und welche Zusammenhänge sich tatsächlich nachweisen lassen. Außerdem bekommt ihr einen Einblick, wie frei zugängliche Daten genutzt werden können, um aktuelle Wetter- und Klimaphänomene weltweit zu beobachten und einzuordnen. Der Workshop zeigt, wie unterschiedliche Messmethoden und Datensätze zusammengeführt werden und wie deren Darstellung dabei hilft, Zusammenhänge sichtbar zu machen und einzuordnen.